Wichtige Hinweise
- Tests zeigten, dass das System präzise Werte wie $93.297 für 200-Tage-Durchschnitte ausgibt.
- Das Unternehmen behauptet, die Funktion verarbeite visuelle Chartinformationen, aber die Präzision der Ausgaben deutet auf eine traditionelle Indikatorberechnung hin.
- Nutzer erhalten 10 kostenlose Credits für zwei vollständige Analysen.
Investing.com hat am 18. November eine KI-gestützte Chartanalyse-Funktion eingeführt, die laut Unternehmen Vision AI nutzt, um Charts visuell zu interpretieren.
Tests des Tools zeigten eine Präzision der Ausgaben, die normalerweise berechnete numerische Daten statt Bildverarbeitung erfordert.
Das Tool erstellt laut Ankündigung vollständige Handelspläne mit spezifischen technischen Indikatoren. Die Plattform bedient monatlich mehr als 60 Millionen Investoren und deckt Kryptowährungen, Aktien, Forex und andere Vermögenswerte ab.
CTO Yonatan Adest erklärte, dass sich das System von Standard-Chatbots unterscheidet, indem es visuelle Chartinformationen direkt verarbeitet.
Nutzer erhalten 10 kostenlose Credits, was zwei vollständige Analysen ermöglicht. Kostenpflichtige Pläne beginnen bei $14,99 monatlich für 50 Credits oder $37,49 monatlich für 500 Credits.
Technische Präzision deutet auf Datenberechnung hin
Tests der Funktion auf Bitcoin BTC $93 529 24h Volatilität: 0,6% Marktkapitalisierung: $1,86 T Vol. 24h: $124,58 B Charts ergaben eine Ausgabe mit dem 200-Tage-Durchschnitt exakt bei $93.297.
Bild zeigt Teile der vom Tool bereitgestellten Analyse. Quelle: Investing.com
Das System nannte außerdem den SuperTrend-Indikator bei $90.653. Die Analyse identifizierte Fibonacci-Retracement-Niveaus bei $92.982 für das 50%-Niveau.
Visionsbasierte KI-Modelle schätzen Werte aus Chartbildern in der Regel mit Annäherungen statt auf den Dollar genaue Zahlen.
Fibonacci-Berechnungen erfordern präzise mathematische Formeln, die auf spezifische Hoch- und Tiefpunkte angewendet werden. Das System erkannte zudem eine bullische RSI-Divergenz exakt bei $89.391.
Jede Analyse verbraucht fünf Credits von den 10 kostenlosen Credits. Eine Standardanalyse über vier Zeitrahmen benötigt 20 Credits pro Trade.
Das System generierte Analysen für Ethereum ETH $3 150 24h Volatilität: 0,7% Marktkapitalisierung: $380,53 B Vol. 24h: $48,69 B und andere Kryptowährungen mit ähnlicher Präzision.
Die Funktion wurde in 30 Sprachversionen auf Desktop und mobiler Webversion eingeführt. Die Verfügbarkeit in der mobilen App wird in den kommenden Wochen erwartet.
CEO Omer Shvili erklärte, dass das Tool datengestützte Einblicke ohne emotionale Entscheidungsfindung bietet.
Der Start folgt auf jüngste KI-gestützte automatisierte Handelsintegrationen wie die Partnerschaft von CoincidenceAI mit Crypto.com am 11. November.
Dezentrale KI-Netzwerke wie Telegrams Cocoon entstanden ebenfalls im Oktober für Rechenaufgaben.
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