Bitget App
Trade smarter
Krypto kaufenMärkteTradenFuturesStocksEarnInstitutionKI und mehr
Große Liquidationen führen zu Volatilität und Konsolidierung, oft gefolgt von unteren Dochtfüllungen

Große Liquidationen führen zu Volatilität und Konsolidierung, oft gefolgt von unteren Dochtfüllungen

coinfomaniacoinfomania2025/10/12 18:26
Original anzeigen
Von:coinfomania

Am 12. Oktober 2025 (09:58 UTC) erwähnte Crypto Rover in einem Drei-Panel-Chart, dass die Kryptomärkte nach drei groß angelegten Liquidationsereignissen die gleiche Marktstruktur aufweisen. Die dargestellten Bewegungen zeigen: Black Monday (historischer Höchststand Rückgang von 55k auf 94k, also 29 Prozent), Tariffs 1.0 (132,5k auf 87k, also 29 Prozent) und Tariffs 2.0 (140k auf 110k, also 21 Prozent). Jedes Panel zeigt Tageskerzen und markiert die Liquidationskerze, die darauf folgende mehrtägige Seitwärtsphase und einen später ausgefüllten unteren Docht. Solche prozentualen Bewegungen basieren auf den an den Börsen präsentierten Preisspannen, die in Crypto Rover Screenshots und Börsentickern (Binance, Coinbase) dargestellt werden.

Zwangsverkaufsvolumen

Der Liquidationsanstieg vom 10. bis 12. Oktober 2025 fiel mit dem Ereignis zusammen. Echtzeit-Monitore (CoinGlass-Snapshots, die in Community-Posts verwendet werden) registrierten eine 24-Stunden-Liquidation in Höhe von $597,8M, die überwiegend Long-Positionen betraf, während frühere systemische Liquidationen in 2020 und 2021 in extremen Sitzungen über $10B erreichten. Der von Crypto Rover identifizierte Trend ist, dass die Spitzen der Zwangsverkäufe bei intraday Volatilität auftreten, gefolgt von einer Konsolidierungsphase mit geringem Volumen.

Im Fall von Tariffs 2.0 (Okt 2025) zeigt das Chart von Crypto Rover, dass der Preis in den ersten 72 Stunden nach dem Rückgang zwischen 106k-125k schwankt. Das Volumenprofil zeigt ein abnehmendes Handelsvolumen während der Seitwärtsbewegung, was mit einem Deleveraging und dem Rückzug von Liquidität übereinstimmt.

Untere Dochtfüllungen bei Re-Tests

Crypto Rover zeigt wiederkehrende untere Dochtfüllungen – der Preis kehrt zurück und besucht das lokale Docht-Tief, wobei verbleibende Stopps und Liquidität eingesammelt werden. Das Chart in Tariffs 2.0 zeigt einen Docht zu Beginn des Jahres auf einem Niveau von etwa 105-108k, der als kurzfristiges Re-Test-Niveau dienen könnte. Der Zeitraum von Crypto Rover weist eine hohe Korrelation (r=-0,7) zwischen BTC und Aktien auf, wenn es zu einem makroökonomischen Schock kommt, was die ursächliche Rolle von Liquiditätsstress über Märkte hinweg bestätigt.

Angewandte Metriken, die Trader aus dem Muster ableiten

Die Lehre von Crypto Rover lässt sich in folgende Regeln übersetzen: Betrachte das Liquidationstief als funktionierende Liquiditätsfalle; rechne mit 1-2 Wochen Seitwärtsbewegung mit geringem Volumen in einer Spanne von 10-25%; beobachte Docht-Retest-Werte im Bereich von 3-8% der anfänglichen Konsolidierungstiefs. Die On-Chain-Whale-Flows und die Tiefe des Orderbuchs auf den Börsen sowie CoinGlass-Liquidationskarten können bestätigen, ob eine Dochtfüllung im Gange ist oder nicht.

0
0

Haftungsausschluss: Der Inhalt dieses Artikels gibt ausschließlich die Meinung des Autors wieder und repräsentiert nicht die Plattform in irgendeiner Form. Dieser Artikel ist nicht dazu gedacht, als Referenz für Investitionsentscheidungen zu dienen.

PoolX: Locked to Earn
APR von bis zu 10%. Mehr verdienen, indem Sie mehr Lockedn.
Jetzt Lockedn!

Das könnte Ihnen auch gefallen

Die US-Inflation bleibt hoch! Goldman Sachs ändert als Erster seine Meinung: Der Zinserhöhungszyklus der Federal Reserve ist noch nicht beendet, möglicherweise werden im März nächsten Jahres weitere 25 Basispunkte erhöht.

Die am Dienstag veröffentlichten höher als erwarteten US-CPI-Daten für Oktober veranlassten Goldman Sachs, seine bisherige Prognose zu ändern, dass der aktuelle Zinserhöhungszyklus der Fed im Dezember enden würde. Dieser Wall-Street-Finanzriese rechnet nun damit, dass die Fed im März nächsten Jahres die Zinsen um weitere 25 Basispunkte anheben wird.

智通财经•2026/11/11 06:17

Angst ist der größte Bär! Morgan Stanley ruft zum Einstieg bei Halbleitern auf: Mangel an Land und Strom sind kein Problem, genehmigte Projekte können die Nachfrage nicht decken.

Morgan Stanley ist der Ansicht, dass die jüngste Abverkaufswelle im Halbleitersektor übertrieben ist und Panik am Markt, nicht jedoch fundamentale Faktoren, das größte Risiko darstellen. Angetrieben von der Nachfrage nach AI-Infrastruktur beschleunigen sich die nachgelagerten Aufträge weiter, das Angebot an Halbleitern bleibt der zentrale Engpass, und die durch LPS auferlegten Beschränkungen sorgen im Gegenteil für ein stabileres Wachstum. Kurzfristig könnte der Sektor innerhalb einer Bandbreite schwanken und befindet sich derzeit nahe am Tiefpunkt. Besonders optimistisch ist man hinsichtlich der Bereiche Rechenleistung und Speicher.

华尔街见闻•2026/11/11 05:57
Angst ist der größte Bär! Morgan Stanley ruft zum Einstieg bei Halbleitern auf: Mangel an Land und Strom sind kein Problem, genehmigte Projekte können die Nachfrage nicht decken.

Rekord bei Hashrate-Bestellungen, warum ebbt der „KI-Handel“ ab? JPMorgan enthüllt den Zeitunterschied zwischen KI-Investitionen und Produktivitätssteigerungen

Das globale Wirtschaftsforschungsteam von JPMorgan unter der Leitung von Joseph Lupton hat in einer Studie vom 10. November festgestellt, dass die jüngsten Verbesserungen der Arbeitsproduktivität vor allem auf die Kapitalvertiefung und eine intensivere Nutzung der Produktionsfaktoren zurückzuführen sind. Die umfassenden Effizienzgewinne, die durch AI mittels Prozessumgestaltung, Datenintegration und organisatorischer Anpassung erzielt werden, benötigen jedoch noch Zeit, um sich auszuzahlen. Das bedeutet, dass Bestellungen für Chips, Server und Stromausrüstung bereits wachsen können, während die kontinuierlichen Investitionsrenditen für Betreiber von Rechenleistung und Endnutzer möglicherweise nicht synchron eintreffen.

智通财经•2026/11/11 05:47

KI-Investitionen treten in das "Tal der Enttäuschungen" ein – die nächsten 18 Monate werden zur entscheidenden Bewährungsprobe!

Goldman Sachs ist der Ansicht, dass sich der Investitionszyklus für KI derzeit im "Tal der Enttäuschung" befindet, dies jedoch nicht das erste Mal ist. Der zentrale Widerspruch besteht darin, dass das Geschäftsmodell neuer Cloud-Computing-Anbieter stark von der Rendite aus den KI-Ausgaben ihrer Endkunden abhängt, während es aktuell "praktisch kein Unternehmen gibt, dessen Gewinne eindeutig auf KI zurückzuführen sind". Chamath Palihapitiya, Gründer von Social Capital, hat ein entscheidendes 18-monatiges Zeitfenster festgelegt, in dem der Markt zwischen nachhaltigen und nicht nachhaltigen KI-Geschäftsmodellen unterscheiden wird.

华尔街见闻•2026/11/11 05:11
KI-Investitionen treten in das "Tal der Enttäuschungen" ein – die nächsten 18 Monate werden zur entscheidenden Bewährungsprobe!