تعميق الشراكة! Google وIntel يوسّعان التعاون في شرائح الذكاء الاصطناعي ويعدان باستخدام معالجات Xeon
تعهدت Google باعتماد معالجات Intel متعددة الأجيال في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي التابعة لها، في خطوة تمثل ترقية مهمة لعلاقة التعاون الحالية بين الشركتين، كما تعكس أن سباق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي يدخل مرحلة جديدة؛ حيث يُعاد تقييم القيمة الاستراتيجية لوحدة المعالجة المركزية (CPU).
وفقًا للبيان المشترك الذي أصدرته الشركتان يوم الخميس، ستتولى أحدث معالجات Xeon 6 من Intel تشغيل أعباء عمل تدريب واستدلال الذكاء الاصطناعي في Google، مما يتيح لعملاق الرقائق الذي كان يحتل موقفًا دفاعيًا تقليديًا في سوق شرائح الذكاء الاصطناعي فرصة جديدة للمنافسة ضمن هيمنة Nvidia. وصرح أمين وحدت، كبير مسؤولي البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في Google: "لقد منحنا مخطط Intel الخاص بـ Xeon الثقة في قدرتنا على تلبية متطلبات الأداء والكفاءة المتزايدة لأعباء العمل." ولم تكشف أي من الشركتين عن الشروط المالية أو الجدول الزمني للاتفاقية.
تأتي هذه الشراكة في وقت تعود فيه وحدة المعالجة المركزية (CPU) للواجهة في المرحلة التالية من سباق الذكاء الاصطناعي. ففي مارس هذا العام، صرّح ديون هاريس، مسؤول البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في Nvidia، لقناة CNBC أن الطلب على الحوسبة تجاوز معالجات الرسومات مع اتجاه أعباء العمل نحو الوكلاء الأذكياء، وأصبحت CPU تُعتبر "عنصر إعاقة". بالنسبة لـ Intel، قد يمثل هذا التحول فرصة استراتيجية لقلب الموازين لصالحها.
عودة CPU إلى قلب بنية الذكاء الاصطناعي التحتية
تُعيد تطورات أعباء عمل الذكاء الاصطناعي تشكيل هيكل الطلب على شرائح مراكز البيانات. وأوضح ديون هاريس من Nvidia أن بنية الحوسبة المتسارعة التي تركز على GPU تواجه اختناقات عند التعامل مع الأعباء الجديدة لوكلاء الذكاء الاصطناعي، وأصبح التوازن في تكوين النظام أمرًا أكثر أهمية. كما شدّد المدير التنفيذي لشركة Intel، ليب-بو تان، في بيانه، أن "توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي يتطلب أكثر من المسرعات فقط، بل يحتاج أيضًا إلى نظام متوازن."
وترجع العلاقة بين Google وIntel إلى ما يقارب 30 عامًا، عندما أسست Google أول رفوف خوادمها، ويربطهما تاريخ طويل من التعاون. وتعد هذه الاتفاقية التي أدمجت فيها رسمياً معالجات Xeon 6 من Intel في منظومة أعباء عمل الذكاء الاصطناعي في Google تعميقًا جوهريًا لهذا التعاون الطويل الأمد.
Intel تعيد بناء الثقة في السوق من خلال العديد من المحفزات الإيجابية
قامت Intel مؤخرًا بسلسلة من الخطوات لتعيد ترسيخ مكانتها في عصر الذكاء الاصطناعي. ففي أغسطس الماضي، استحوذت الحكومة الأمريكية على 10% من أسهم Intel، في خطوة وصفتها إدارة ترامب بأنها استراتيجية لدعم قدرات تصنيع الرقائق المتقدمة في الولايات المتحدة؛ ثم أعلنت Nvidia عن استثمار بقيمة 5 مليارات دولار في Intel. نتيجة لهذه الاستثمارات، ارتفع سعر سهم Intel خلال العام الماضي بنحو ثلاثة أضعاف.
على مستوى التصنيع، تعتمد أحدث معالجات Xeon من Intel على عملية التصنيع المتقدمة 18A، وتُنتج في مصنع الرقائق الذي افتتح العام الماضي في أريزونا. ورغم الاستثمارات الكبيرة لـ Intel في أعمال تصنيع الرقائق بالنيابة عن شركات أخرى، إلا أن معالجاتها لا تزال أكبر عملاء مصنعها الجديد في الوقت الحالي. علاوة على ذلك، كشف ليب-بو تان هذا الأسبوع على LinkedIn أن Elon Musk كلّف Intel بتصميم وتصنيع وتغليف شرائح مخصصة لـ SpaceX وxAI وTesla، على أن يتم تنفيذ المشروع في مصنع Terafab التابع للشركة في تكساس، غير أن التفاصيل المالية والجدول الزمني للمشروع لم يتم الإفصاح عنهما بعد.
التعاون في مجال IPU يتعمق، واستراتيجية Google لتطوير الشرائح الخاصة بها تسير بالتوازي
إلى جانب التعاون في CPU، أعادت Google وIntel يوم الخميس التأكيد على استمرارية شراكتهما في مجال معالجات البنية التحتية (IPU).
وتعمل الشركتان منذ عام 2022 على تطوير هذا المسرّع القابل للبرمجة لنقل مهام الشبكة والتخزين والأمن بعيدًا عن وحدة المعالجة المركزية الرئيسية. وأوضحت Google لقناة CNBC أن الشريحة حين أُطلقت قبل أربع سنوات كانت الأولى من نوعها في الصناعة، وتهدف إلى تعزيز استفادة العملاء من قوة CPU الرئيسية في مراكز البيانات التقليدية عن طريق تولّي مهام مثل توجيه حركة الشبكة، إدارة التخزين، تشفير البيانات وتشغيل برمجيات المحاكاة الافتراضية وما شابهها.
الجدير بالذكر أن Google تواصل بالتوازي استراتيجيتها في تطوير شرائحها الخاصة. فهي على مدى ما يزيد عن عقد من الزمان تطور معجلات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، معالج تانسور (TPU)، وطرحت في عام 2024 وحدة CPU مطورة ذاتيًا تعتمد على بنية Arm باسم Axion، متجنبة بذلك خط Intel المهيمن x86 في اختيار البنية الأساسية. وهذا يدل على أن تعزيز التعاون مع Intel يُمثل دعمًا استراتيجيًا هيكليًا في إطار نشر Google لمجموعة متنوعة من الشرائح، وليس رهانًا كاملًا على مورد وحيد.
إخلاء المسؤولية: يعكس محتوى هذه المقالة رأي المؤلف فقط ولا يمثل المنصة بأي صفة. لا يُقصد من هذه المقالة أن تكون بمثابة مرجع لاتخاذ قرارات الاستثمار.
You may also like
بعد صدور النتائج ارتفعت بنسبة 50%! سيتي يراهن على رائد "الذكاء الاصطناعي + الإعلانات الرقمية" AppLovin (APP.US)، والارتفاع لم ينتهِ بعد، و500 دولار تستهدف مساحة جديدة في التجارة الإلكترونية.
بينما تعرضت أسهم شركات التكنولوجيا للبيع، حققت AppLovin أداءً مستقلاً بفضل أرباحها. في 5 نوفمبر، انخفض مؤشر ناسداك 100 بنسبة 6.36%، وتراجع مؤشر فيلادلفي ا لأشباه الموصلات بنسبة 12.25%، بينما ارتفعت أسهم AppLovin بنسبة 31.04% بعد صدور تقرير الأرباح؛ واستمرت في الارتفاع خلال اليومين التاليين، حتى أغلقت في 9 نوفمبر عند 410 دولارًا، محققة زيادة تراكمية تقارب 50.9% مقارنة بما قبل صدور تقرير الأرباح.
الثقة صفر! تفسير Goldman Sachs لمراكز صناديق التحوط: "تصفية استسلامية"، أكبر خسارة منذ جائحة كورونا
كشفت بيانات الوساطة الرئيسية لـ Goldman Sachs أن صافي نسبة الرافعة المالية لصناديق التحوط هبطت الأسبوع الماضي إلى أدنى مستوى لها خلال خمس سنوات، ووصل حجم تقليص الرافعة إلى أعلى مستوى له منذ أزمة الجائحة في مارس 2020، بينما بلغت نسبة مراكز الشراء إلى البيع أدنى مستوى لها خلال خمس سنوات. وتعرّضت الأسهم التكنولوجية لعمليات بيع صافية تجاوزت 30 مليار دولار، وهو حجم أكبر بكثير من فترة الاضطراب في يوليو الماضي. وستستمر استراتيجيات CTA الكمية في البيع خلال الأسبوع المقبل بغض النظر عن ارتفاع أو انخفاض السوق، وقد يصل الضغط البيعي إلى 48.7 مليار دولار. في الوقت الحالي، تعتمد السوق فقط على صناديق الاستثمار المشتركة وعمليات إعادة شراء الشركات لموازنة الاتجاه السلبي، ولا يزال الوصول إلى القاع الفعلي بحاجة إلى انتظار انتهاء ضغوط البيع الكمي.
ماذا نشتري بعد انهيار أسهم الذكاء الاصطناعي؟ أوبنهايمر: ركز على خط "تحقيق العوائد"، والأولوية لـ Microsoft وOracle وSAP
أظهر استطلاع أجرته أوبنهايمر على 449 من مشتري تكنولوجيا المعلومات أن منتجات البرمجيات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي التي تقودها الوكلاء الذكيون ما زالت تسعى للحصول على ميزانيات شركات أكبر، لكن العملاء أصبحوا يولون اهتماماً أكبر للتحقق من عائد الاستثمار، ومن المتوقع أن يتباطأ معدل التوسع في الإنفاق بحلول عام 2027، وربما لا يشهد قطاع البرمجيات زيادة عامة في النمو. ولهذا السبب، صنف فريق محللي أوبنهايمر كل من Microsoft وOracle وSAP كفائزين محتملين رئيسيين.
أسعار العملات المشفرة
المزيد
