طبقة البيانات المعيارية CARV تتكامل مع Monad، بهدف إحداث ثورة في نظام ألعاب البلوكشين البيئي
تعلن CARV، طبقة الهوية والبيانات المعيارية الموجهة نحو الألعاب والذكاء الاصطناعي، بالتعاون مع Monad Labs، عن تطوير استراتيجي. سيعيدون تشكيل مستقبل ألعاب البلوكشين من خلال دمج تقنية طبقة البيانات الخاصة بـ CARV مع بنية البلوكشين التحتية لـ Monad.
تشمل النقاط البارزة الرئيسية لهذا التكامل:
- ألعاب Web3 قابلة للتوسع
- ملكية بيانات متقدمة
- أدوات مطورين محسنة
وفقًا للتقارير، تقوم CARV ببناء أكبر طبقة هوية وبيانات معيارية (IDL) لمجالات مثل الألعاب والذكاء الاصطناعي. وهي تدمج أكثر من 900 شركة ألعاب وذكاء اصطناعي، مما يمثل أكثر من 30% من جميع ألعاب Web3.
Monad هي بلوكشين مبتكرة من الطبقة الأولى أعادت تصور بنية Ethereum لتحقيق تنفيذ متوازي عالي الأداء، وتنفيذ غير متزامن، وقواعد بيانات حالة مخصصة، وآليات توافق فريدة.
إخلاء المسؤولية: يعكس محتوى هذه المقالة رأي المؤلف فقط ولا يمثل المنصة بأي صفة. لا يُقصد من هذه المقالة أن تكون بمثابة مرجع لاتخاذ قرارات الاستثمار.
You may also like
ارتفع مؤشر MSCI لمنطقة آسيا والمحيط الهادئ بنسبة 1.3%.

تحليل Goldman Sachs لتأثير مؤشر SpaceX(SPCX.US): التقييم، التقلب، والتركيز شبه "غير محسوس"
قالت Goldman Sachs إنه على الرغم من وجود العديد من المخاوف في السوق قبيل الاكتتاب العام القياسي لشركة SpaceX، إلا أن وزن هذا السهم في المؤشرات الرئيسية استمر في الارتفاع، ومع ذلك لم يكن له تأثير يُذكر على تقييمات المؤشرات أو أدائها.

البيانات: حجم العقود المفتوحة على شبكة BTC ارتفع بنسبة 117.21% خلال 24 ساعة

خبير العملات الرقمية: أحدث استراتيجيات التداول العملية لـ ethereum (ETH)